以机器人为代表的人工智能产品，正在密集走进中国工厂。
在制造业大省广东，人工智能对制造业的赋能已经形成规模与示范效应。而今，广东已有超2000台人形机器人进驻制造企业，2026年全年进厂数量有望突破3000台。
这仅仅是开始。今年以来，以大模型技术底座、AI Agent应用、具身智能产品等为代表的人工智能技术，已经全方位融入广东的各个车间和工厂。
9月22日，在第二届广东省人工智能应用对接大会现场，跨维智能与欣旺达子公司博速达签约，让机器人走进新能源工厂，探索具身智能进入制造体系的落地路径。
此次大会，广东除了启动“千机进厂”广东具身智能机器人规模化应用示范工程外，还发布一批制造业的人工智能需求清单，以应用为牵引推动人工智能与制造业深度融合。
这背后是广东制造转型升级的需要。广东提出，“十五五”时期要加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。这其中，以AI为核心引擎优化产业生态，加快推进数字技术特别是人工智能技术全域全时全行业高水平应用，是关键举措。
透过此次大会，人们能看到“世界工厂”的破局之道。广东以真实场景为牵引，用需求清单对接技术供给，让大模型和智能体在车间落地，让企业用得起、用得好，实现生产制造全过程的数字化、网络化、智能化。
AI从“上场”到“进厂”
“其实我们的机器人已经在工厂干活了。”跨维智能人形机器人业务总经理杨怀宇说。在部分企业的SMT车间，跨维的机器人已站上库前上料工位，进行翻包、扫码、装箱等操作，并实现了与工厂WMS、MES系统的整体打通。以往人工难以胜任的复杂任务，如今交给机器人完成。
在此次与博速达签约的合作项目中，跨维智能希望围绕真实生产场景，建立一个完整闭环：从真实工厂提取任务，通过仿真重建任务环境，利用仿真和真实数据训练模型，再把模型部署到机器人上，最后通过机器人在真实生产中的运行数据持续反哺模型。
南方财经记者观察到，广东不少工厂自动化、数字化程度已经很高，但面临越来越多的柔性化生产要求时，自动化就难以适配。
杨怀宇谈道，传统自动化生产擅长的是路径单一、精确且高效的生产流程。而目前，柔性制造需求越来越多，工厂的订单往往是小批量、多批次。一旦物料变化、SKU变化、工位变化，往往就意味着重新编程、重新调试，甚至重新改造硬件，工厂效益就容易下降。
“具身智能希望改变的就是这套逻辑。我们更希望机器人进入真实生产之后，每一次抓取、识别、扫码、搬运、异常恢复，甚至每一次失败，都可以沉淀成新的数据，这些数据再进入模型训练和仿真验证体系，最终反过来提升机器人的能力。”杨怀宇表示。
因此，具身智能进厂，不是一次性交付，而是从真实生产出发，到数据沉淀、模型训练、仿真验证、能力升级，再回到生产的新生产范式。“这也是我们认为具身智能对制造业最大的长期价值。”杨怀宇说。
而今，跨维智能已在50多个细分行业沉淀超1500个具身智能模型，方案应用于美的、中国中车、海信、蓝思科技等头部企业产线。
如果说跨维智能赋能的是车间，钛动科技便是在寻找用AI让广东制造业企业找订单、做买卖更便捷高效的方式。
“企业需要的不是科技本身，企业需要的是正常的收入、更好的利润。”钛动科技创始人兼CEO李述昊接受媒体采访时说。在他看来，全球消费者的注意力正从搜索平台、货架平台转向AI平台，“买东西用AI”正成为新形态，这是中国品牌出海的新入口。
在这样的背景下，钛动科技打造了两个引擎。一个是营销多智能体Navos，它就像一个导航系统，能从企业的经营目标出发，协同市场洞察、内容创作、达人建联等多个智能体，完成从识别机会、生成策略到归因调优的增长闭环。
另一个是自研专业大模型“钛极”，它具备问答推理、多模态理解和视频生成能力，能看懂何种视频可以打动消费者，再直接生产出这样的AI视频。Navos负责增长执行，钛极提供知识积累和专业判断。
背靠这一“双引擎”，钛动科技让大量广东制造工厂拥有了在海外叫响自主品牌的底气。
李述昊讲了一家广州企业被AI智能体赋能的故事。该企业原本只做代工，AI智能体基于对目标市场消费者喜好的洞察，为其提供社交媒体创意和内容营销，帮助它从代工走向品牌，入驻东南亚一线电商平台，跻身细分榜单TOP3。两三年时间，该企业的店铺访问量增长约三倍，销售额增长约两倍。
广东智能制造再进一步
样板跑通了，新问题也随之浮出水面。AI进厂，还能不能再快一点？
南方财经记者采访发现，目前广东制造业企业对人工智能的需求极为庞大，且越来越多元化。正如李述昊所言，随着各类智能体越来越成熟，AI企业为制造业各类场景需求预制了很多“Skill（功能模块）”，让中小企业用得起、用得好人工智能。
不过，需求大不等于对得上。很多制造业企业至今未能找到真正适合自己的垂类模型与具身智能产品。“每个企业需求都不一样。例如，家具、建筑类企业，非标产品多，这就要求企业不断优化调整算法，还需要企业慢慢适配。”广东三维家信息科技有限公司相关负责人邹明告诉南方财经记者。
另一个卡点在数据。邹明提到，头部企业极为担心工艺被泄露，对数据安全问题非常敏感。“还有一些企业短期内无法完全脱离传统的数字化软件，所以他们使用世界模型，都只会用我们最核心的一部分，这就导致数据孤岛。”邹明表示。
对此，广东省级层面先动的是需求端。
本届大会以场景需求为牵引，构建多层次、立体化对接交流体系。大会当天，广东发布了《广东省“人工智能+”应用需求机会清单》。清单梳理了七大领域共388项需求，其中新兴产业约占四分之一。这些需求不是泛泛的方向描述，而是精确的场景需求。
作用不言而喻。开放海量真实的产业场景，覆盖方案采购、技术联合攻关、场景共建合作等多种类型，不仅能很好地解决数据难题，也能推动产业逻辑从“企业拿技术找场景”转变为“带着场景找技术”，构建需求驱动创新的良性循环。
算力是另一块被反复提及的短板。在发展人工智能方面，算力与模型是广东较为薄弱的环节。而今，这一短板正在补强。
此次大会，中兴通讯再次对外发布OEX超节点，以此构建开放AI算力底座，为AI产业发展和千行百业智能化转型注入发展动力。“我们将用3年时间，让这一长期价值惠及广东制造业各个场景，让制造业用得起、用得好AI。”中兴通讯智算产品总监刘晔波表示。
在供给端，跨维智能正把仿真引擎、数据体系和模型体系做成一套基础设施，让机器人自己“攒经验”；钛动科技把行业里的门道提前“预制”进智能体；三维家则让一套数据源从量房一路贯通到生产，中间不做“翻译”，减少损耗。
在随后的“人工智能+”制造业专题对接会上，广东还集中签约了8个具身智能机器人规模化应用项目，覆盖工业制造、仓储物流、图书馆、地铁、社区公园、体育运动、智慧住宅等多元场景。项目全部落地后，预计将带动超600台具身智能机器人进入一线场景，签约投资金额合计达7500万元，标志着广东具身智能机器人正由示范验证稳步迈向规模复制。
这届大会给广东推进人工智能赋能制造业，留下一套可复制的打法，即打开场景、补强底座、把服务商的能力做轻。首届大会以来，15家典型企业的新增订单已近14亿元，样本已经开始产生真金白银。
未来，留给广东更大的考验或许是，如何把样本拆成中小企业接得住的标准动作，从一条产线走到一条供应链，从一个产业走向全部产业。
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